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智能制造降低成本30%,這5個成功的案例你知道嗎?
網(wǎng)站管理員2019-10-05 19:00:55299

智能化將是未來的必然趨勢,而智能制造對于制造企業(yè)來說也將占據(jù)著很重要的地位。雖然它很重要,但其實行起來卻很困難,這里有5個成功的案例可以供參考哦!

1、惠而浦

智能制造1 

電器制造商惠而浦公司為自己制定了一個目標,即到2020年消除工廠向垃圾填埋場輸送廢物。為了幫助實現(xiàn)這一目標,該公司開始在其所有設(shè)施中使用分析平臺以獲悉它們產(chǎn)生的廢物量,以及關(guān)于水、電等的使用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可通過定制的Web管理平臺獲得。

除了監(jiān)測當?shù)毓S信息之外,該公司還可以監(jiān)測其全球工廠的可持續(xù)發(fā)展性能。這是一個公司如何尋找與其戰(zhàn)略目標相匹配合適智能工具的典型案例:戰(zhàn)略優(yōu)先,其次是技術(shù)。

通過物聯(lián)網(wǎng)及其分析平臺,該公司可以衡量任何工廠與零廢物目標的距離,無論它在世界的哪個地方。

2西門子

智能制造2 

德國安貝格的西門子工廠成立于1989年,是一個精心規(guī)劃的智能工廠典范。西門子公司的赫爾姆里奇說:“西門子投資新技術(shù)的一個很好的例子是MindSphere,我們的工業(yè)云平臺?!?/span>

原始設(shè)備制造商(OEM)和應(yīng)用程序開發(fā)人員可以通過開放接口訪問這個平臺,并將其用于自己的分析,例如,對全球分布式機床、工業(yè)機器人或工業(yè)設(shè)備(如壓縮機和泵)的在線監(jiān)控?!?/span>

他說,Mindshere工業(yè)云還允許客戶使用真實數(shù)據(jù)創(chuàng)建他們工廠的數(shù)字模型。此外,工人們能夠在一分鐘內(nèi)重新編程西門子的工廠機器,他聲稱——這個過程曾經(jīng)需要兩個小時。

多年來,通過這些和其他創(chuàng)新,西門子的生產(chǎn)效率提高了十倍,并實現(xiàn)了99.9%的生產(chǎn)質(zhì)量水平。赫爾姆里奇說:“西門子專注于通過數(shù)字化改造工業(yè)企業(yè)及其生產(chǎn)運營流程?!?/span>

“西門子是唯一一家為整個產(chǎn)品生命周期提供最新軟件、強大自動化技術(shù)和服務(wù)的公司。所有這些都在一個平臺下進行?!?/span>

3、Hirotec

智能制造3 

Hirotec是一家位于北美的全球汽車零部件制造商,年收入超過10億美元。因此,該公司清楚地認識到非計劃停機檢修是一項重大挑戰(zhàn):每秒損失最高可達361美元。

Hirotec希望減少停機時間,物聯(lián)網(wǎng)幫助它實現(xiàn)了這一目標。Hirotec在其工廠車間使用了基于物聯(lián)網(wǎng)和云的技術(shù)以及小巧、強大的服務(wù)器。這些可以生成分析數(shù)據(jù)而不犧牲物理空間。

同時,機器學習幫助公司預(yù)測和預(yù)防系統(tǒng)故障。在運行其物聯(lián)網(wǎng)平臺的三個試點并審查數(shù)據(jù)后,Hirotec能夠?qū)⑾到y(tǒng)的人工檢查時間縮短100%。

4、惠普

智能制造4 

當惠普一分為二時,它在新加坡開設(shè)了一個6000平方英尺的工廠,專門從事智能制造應(yīng)用和研究,標志著它正在進入智能制造領(lǐng)域。

但這只是惠普的第一個此類設(shè)施。這家科技巨頭現(xiàn)在希望利用從該國運營中獲得的知識將生產(chǎn)效率提高20%或更多。

惠普也繼續(xù)專注于發(fā)展。最終,它或許能夠通過開發(fā)新的工業(yè)技術(shù)并將其出售給該領(lǐng)域的其他公司來增加和補充利潤。

5、Ocado

智能制造5 

雖然Ocado不是傳統(tǒng)意義上的制造商,但它是英國最大的在線雜貨配送公司,并使用許多相同的工業(yè)流程。

該公司的倉庫高度自動化,機器人手臂可以采摘(拾?。┺r(nóng)產(chǎn)品,而且包裝和搬運箱子的速度比人類快。Ocado也在大力投資自動駕駛汽車,向顧客運送貨物。

與此同時,它的“SecondHands項目”是開發(fā)機器人來和人類一起工作,并可以學習和預(yù)測員工行為的“協(xié)作機器人”。2018年1月,Ocado展示了其原型ARMAR-6機器人,這是該公司內(nèi)部項目的第一批成果。

這里一個重要經(jīng)驗是Ocado如何逐漸增加對智能技術(shù)的依賴。一些商業(yè)領(lǐng)袖可能會對投資智能設(shè)備的前景感到不知所措,正如商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的庫利在他的擴展報告中所建議的那樣,他們完全重塑了“PAL”時代的流程。(備注:PAL=Personal, Automated, and Local 個人、自動化和本地)

但是,他們可以效仿Ocado的實踐,認識到增量變革不僅是可以實現(xiàn)的,而且是支持明確戰(zhàn)略目標所必需的。

打造智能工廠和提高自動化程度是工廠推動創(chuàng)新的重要途徑。企業(yè)數(shù)字化工廠規(guī)劃作為當前智能制造落地的首要環(huán)節(jié),而企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化必定要經(jīng)歷自動化。自動化時代的到來,讓自動化工程師的人才需求加速增長。